Qlik 데이터 모델

Qlik 데이터 모델은 QlikView와 Qlik Sense에서 사용되는 중요한 개념 중 하나입니다. 데이터 모델은 데이터를 분석하고 시각화하기 위해 QlikView 및 Qlik Sense 애플리케이션에서 사용되는 데이터 구조를 말합니다.

Qlik 데이터 모델은 다른 BI 도구와는 다르게 관계형 데이터베이스와는 다른 방식으로 구성됩니다. Qlik 데이터 모델은 테이블을 피벗 테이블로 바꾸는 것이며, 다른 필드와 함께 연결됩니다. Qlik 데이터 모델은 차원과 메트릭으로 구성되며, 차원은 데이터를 분류하고 필터링하는 데 사용되는 열입니다. 반면 메트릭은 측정하고 분석하는 데 사용되는 수치 열입니다.

Qlik 데이터 모델은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

1. 인메모리 데이터 처리: Qlik 데이터 모델은 인메모리 데이터 처리를 사용하여 대용량 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 대규모 데이터 세트를 빠르게 검색하고 필터링할 수 있습니다.
2. 자동 연결: Qlik 데이터 모델은 자동 연결을 사용하여 데이터 소스에서 가져온 데이터를 자동으로 연결합니다. 이를 통해 사용자는 빠르고 쉽게 데이터를 분석할 수 있습니다.
3. 유연성: Qlik 데이터 모델은 다양한 데이터 소스와 연결할 수 있으며, 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 모든 종류의 데이터를 하나의 모델로 통합하여 분석할 수 있습니다.
4. 손쉬운 확장성: Qlik 데이터 모델은 새로운 데이터를 쉽게 추가할 수 있으며, 새로운 필드를 생성하고 데이터를 조작할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 데이터 모델을 쉽게 확장할 수 있습니다.
5. 실시간 분석: Qlik 데이터 모델은 인메모리 데이터 처리와 실시간 데이터 분석을 사용하여 사용자가 데이터를 쿼리하고 분석하는 동안 데이터가 지속적으로 업데이트되므로 실시간 분석이 가능합니다. 이를 통해 사용자는 항상 최신 정보를 얻을 수 있습니다.